(4)针对小样本精密零件的检测问题，提出了基于合成样本学习的精密零件检测方法，设计了基于合成样本的精密零件视觉外观检测系统。
基于合成样本学习的精密零件检测方法利用少量真实样本作为种子样本创建出大量合成样本，对卷积神经网络进行精细训练。
有效的解决了实际应用中仅有小样本数据进行检测网络训练的问题。
本发明公开了一种低模量钛合金三维金属零件的制备方法，属于电子束加工技术领域.该方法适用于Ti-Nb(10-35wt.%)-Zr(0-15wt.%)-Sn，Ta(0-15%)低模量钛合金系复杂结构金属零件的快速成形制备.首先，采用EBM技术制备钛合金三维金属零件;然后，对制备的三维零件在900～1200℃进行热等静压处理;，对钛合金部件进行热处理.通过以上工艺过程，可以获得抗压强度大于5MPa，江西超微型零件加工，抗拉强度高于600MPa，弹性模量低于90GPa，延伸率高于10%，超微型零件加工服务热线，疲劳强度高于300MPa的优异综合力学性能的低模量钛合金复杂结构三维零件，可在等领域获得广泛应用.
本实用新型公开了一种基于配件生产的新型数控铣床，包括支撑台，滑槽，工作台面和活动夹板，支撑台相对两侧的顶部设置有限位板，限位板和支撑台之间形成有滑槽，滑槽的内部滑动安装有滑动板，滑动板的顶部安装有连接件，连接件设置在两个限位板之间，超微型零件加工厂家，连接件的顶部固定安装有工作台面，支撑台一端相对的两侧固定安装有机架，机架的顶部固定安装有横梁，横梁上滑动安装有滑动座，滑动座的底部固定安装有铣刀机构.该基于配件生产的新型数控铣床，使得工作台面滑动空间进行限制，保证工作台面及工件稳定移动，对配件的夹持固定，避免偏移误差，超微型零件加工咨询，且调节丝杆转动驱动活动夹板移动，稳定且方便，有效提高配件生产的产品质量.
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